美譽(yù)度品牌管理

就在智能手機(jī)出貨量跌入十年最低谷之際，AI大模型直接給所有人送來了新的機(jī)遇。

最近摩根斯坦利的一份深度研究報告指出，邊緣AI技術(shù)的發(fā)展會給智能手機(jī)和PC產(chǎn)業(yè)注入新的活力，他們預(yù)計(jì)，智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)會在2024年止跌企穩(wěn)，并逐漸迎來復(fù)蘇，出貨量將迎來4%的同比增長。

4%，對于銷量頻頻跌至新低的智能手機(jī)行業(yè)來說，實(shí)屬來之不易。

▲2011年到2022年全球智能手機(jī)年度出貨量統(tǒng)計(jì)，來源：Counterpoint

正如摩根斯坦利報告所指出的，今天AI大模型帶來的AIGC浪潮，正深度洗禮著智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)。最近短短一個月內(nèi)，小米、vivo、OPPO、三星接連亮出了十個以上的AI大模型，從十億級、百億級到1300億。

值得一提的是，這些大模型幾乎都打著“自研”的旗號，似乎并非此前被行業(yè)議論多時的“開源版換皮”。

從ChatGPT火爆至今不過一年左右，國內(nèi)頭部手機(jī)廠商中除了榮耀均已將AI大模型技術(shù)落地在自家手機(jī)中，這動作不可謂不快。

毫無疑問，手機(jī)AI大模型之戰(zhàn)，已經(jīng)開始了。

▲近期手機(jī)廠商AI大模型相關(guān)發(fā)布梳理

AI大模型對各類智能設(shè)備的交互范式、服務(wù)提供形式或許都會有顛覆性影響，智能手機(jī)行業(yè)也將深度卷入這場大模型之戰(zhàn)，對于各家廠商來說，這似乎是一場不能輸?shù)恼獭?/p>

面對這樣的行業(yè)劇變，廠商們都是如何布局大模型技術(shù)的，又是如何實(shí)現(xiàn)的？廠商們?yōu)楹芜x在相近時間點(diǎn)發(fā)布，各家大模型又有何異同？智能手機(jī)用上AI大模型，真的是一次“智能進(jìn)化”，還是一個“噱頭”？我們將深入各家大模型產(chǎn)品，對話廠商相關(guān)負(fù)責(zé)人，嘗試找到答案。

一、手機(jī)用上AI大模型，還真不是個噱頭

在ChatGPT誕生之初，人們就在想象其在各行各業(yè)中應(yīng)用的樣子，因?yàn)镃hatGPT最初的形式就是與人用自然語言對話，因此將其與智能手機(jī)結(jié)合，我們不難會想到智能語音助手，當(dāng)時也有不少關(guān)于手機(jī)智能語音助手是否會被取代的討論。

但技術(shù)發(fā)展之快甚至沒有給我們思考的時間，在我們給出答案之前，事實(shí)就已經(jīng)呈現(xiàn)在我們面前了，“智能語音助手”這個詞，的確已經(jīng)成為過去時。

在AI大模型落地手機(jī)的今天，智能語音助手們并沒有消失，而是從底層完成了一次“質(zhì)變”，成為了用戶接觸AI的核心入口之一，它們的名字中也去掉了“語音”兩個字。

無獨(dú)有偶，今天各家手機(jī)廠商在發(fā)布會上都將其稱之為“智能助手”、“智慧助手”或“智能助理”，在AI大模型帶來的“多模態(tài)”能力之下，我們跟AI的交互不再停留于語音，甚至不再停留于文字，交互的形式變得更加多樣，AI輸出給我們的信息也變得形式更加豐富。

只不過我們與AI交互的過程總需要一個“界面”或“入口”，各類智能助手就成為了信息輸入輸出的平臺，而背后真正的“大腦”正是AI大模型。

說了這么多，AI大模型加持下，手機(jī)體驗(yàn)到底有什么改變？

從華為、小米、vivo、OPPO發(fā)布的一系列AI大模型以及其落地手機(jī)對應(yīng)的產(chǎn)品和應(yīng)用服務(wù)來看，最直觀的一個改變，就跟我們當(dāng)初第一次接觸ChatGPT十分類似，這個手機(jī)上的AI，終于變“聰明”了。

這個聰明，可以簡單分為兩方面來看，第一是能聽懂了，第二就是能做好了。

聽懂這塊，形象地來說，AI大模型加入前，AI的語言理解能力，讓我們不得不把自己想象成一個AI，以AI的口吻去說話或者輸入文字，語言需要表達(dá)的非常清晰準(zhǔn)確，不能有錯字或者省略的字。

而AI大模型加入后，我們不但可以像正常人一樣直接跟AI對話交流，即使我們輸入的信息不完整，甚至有錯別字，AI都可以很好地理解我們到底要什么。

手機(jī)上的AI真的變聰明了，能跟人一樣正常交流了，能夠懂我們了。

▲華為小藝通過自然語言對話設(shè)置手機(jī)天氣壁紙

但僅僅是聽懂只是第一步，真正能干什么才是核心差異所在。

說到能做什么，這里有一個核心問題就出現(xiàn)了——手機(jī)用上AI大模型，跟我們直接在手機(jī)上下載ChatGPT App以及各類基于AI大模型的App有什么區(qū)別？

這里，我們不妨通過幾個例子來直觀感受一下兩者之間的區(qū)別。

對于應(yīng)用了AI大模型的手機(jī)智能助手，我們可以直接讓它幫我們設(shè)置各種手機(jī)功能，比如換個跟今天天氣相符合的動態(tài)壁紙，比如編排一個專屬于我們自己的提醒模式，在特定的時間點(diǎn)以特定方式提醒我們?nèi)プ瞿臣?，再比如通過一句話就能快速開啟方便殘障人士使用的各類無障礙模式。

▲華為小藝設(shè)置“晨跑場景”

AI大模型可以針對手機(jī)使用的場景進(jìn)行學(xué)習(xí)優(yōu)化，讓AI了解手機(jī)的各類功能，也就是說，小白也可以成為“玩機(jī)達(dá)人”，而每個手機(jī)，不同的品牌，不同的操作系統(tǒng)，功能設(shè)置的具體方式可能都有不同，這是ChatGPT所無法完成的。

再進(jìn)一步，在手機(jī)使用場景中，還有很多能力也是ChatGPT不具備的。

比如我們可以讓智能助手根據(jù)備忘錄里的信息寫一封明天開會的會議邀請郵件，也可以讓助手根據(jù)我們口頭描述直接找到手機(jī)本地相冊里一張“下雨天我抱著貓的照片”。

▲vivo小V助手搜圖

在一些廠商開發(fā)的功能中，AI可以學(xué)習(xí)用戶的外貌特征，直接“創(chuàng)作”出一些照片，即使我們沒有去過一些景點(diǎn)，AI還是可以生成我們在這些地方的“旅游照”。

▲小米相冊的AI創(chuàng)作圖片功能

此外，AI會根據(jù)我們?nèi)諝v中對一些重點(diǎn)日期的標(biāo)注進(jìn)行主動智能服務(wù)的提供，比如在結(jié)婚紀(jì)念日前幾天提前給我們推薦一些購物、餐飲、娛樂服務(wù)。

▲華為小藝在關(guān)鍵節(jié)日、紀(jì)念日提供主動提醒和服務(wù)

可以說，這種本地化、個性化、主動的智能服務(wù)體驗(yàn)，是AI大模型在手機(jī)上落地帶給我們最直觀的感受，也是手機(jī)智能助手們區(qū)別于ChatGPT的主要特性之一。

當(dāng)然，另外一部分直觀能力體現(xiàn)就與ChatGPT十分接近了，比如文字創(chuàng)作、文本摘要、圖像生成等等，這些能力也是AI大模型的核心優(yōu)勢所在，不過今天我們對這些能力都不陌生了。

▲華為小藝進(jìn)行文字摘要

在餐館里幫我們隨手寫個用餐好評、過年幫我們寫個祝福語、針對一份會議紀(jì)要寫出一份思維導(dǎo)圖式的要點(diǎn)梳理、將一張照片轉(zhuǎn)換成不同風(fēng)格的圖像，或者幫我們編寫簡單的程序，生成一些代碼。

▲小米AI大模型進(jìn)行文字創(chuàng)作

整體來看，用一句話總結(jié)就是，ChatGPT能干的它能干，ChatGPT干不了的它也能干。而AI大模型落地智能手機(jī)，就相當(dāng)于給每個人配了一個更聰明更能干的全能助手，跟以往的智能語音助手體驗(yàn)完全不在一個層次。

二、小到十億級，大到1750億參數(shù)，華米OV們的大模型有何異同？

說了這么多AI大模型在手機(jī)上的應(yīng)用，那是不是每家手機(jī)廠商的AI大模型都能實(shí)現(xiàn)這些功能和能力呢？各家的AI大模型有何異同？

就目前各家廠商在發(fā)布會上的演示和實(shí)際落地表現(xiàn)來看，在功能性上各家的大模型差異并不明顯，基本上你能做的我也能做，并沒看到有明顯的“人無我有”的優(yōu)勢能力出現(xiàn)。

現(xiàn)在各家的做法更像是先打好基礎(chǔ)，搭建一個舞臺，具體AI大模型能有怎樣更精彩的表現(xiàn)，一方面要看廠商的后續(xù)優(yōu)化，另一方面也要看三方生態(tài)的建設(shè)，能否有更多手機(jī)App可以應(yīng)用到這些AI大模型的能力。

值得一提的是，雖然在功能上各家并沒有拉開明顯差異，但在AI大模型落地手機(jī)的具體形式、參數(shù)規(guī)模、模型數(shù)量、自研深度、開源程度等方面確實(shí)存在一定差異。

比如從形式上來看，華為這邊的載體是自家的小藝助手，在發(fā)布會上，華為對于AI大模型能力的展示，基本上都是以小藝能力的形式，從知識獲取、邏輯推理、任務(wù)規(guī)劃、記憶擴(kuò)展、工具調(diào)用到創(chuàng)作輔助。

跟華為類似，vivo和OPPO也都是以各自智能助手能力的形式來展示AI大模型落地所帶來的變化，比如vivo的藍(lán)心小V以及OPPO的小布助手。

小米這邊，雖然小愛同學(xué)必然會成為用戶接觸AI大模型的關(guān)鍵入口之一，但在發(fā)布會上，小米重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的是AI大模型技術(shù)在整個系統(tǒng)層面的應(yīng)用，尤其是在各類App中的應(yīng)用。

▲小米在WPS上推出的PPT生成功能

比如文本創(chuàng)作功能被應(yīng)用在了輸入法中，寫摘要總結(jié)做PPT這樣的功能則與WPS進(jìn)行了結(jié)合，像AI搜圖、進(jìn)行圖片創(chuàng)作這樣的能力則整合進(jìn)了相冊中。

值得一提的是，vivo這邊在藍(lán)心小V之外，還發(fā)布了一個會以公版App形式上線安卓、iOS手機(jī)應(yīng)用市場的產(chǎn)品，名為藍(lán)心千詢，一個自然語言對話機(jī)器人。

這就相當(dāng)于手機(jī)廠商基于自己的AI大模型能力，做了另一個“ChatGPT”出來。vivo這種做法在華為、小米和OPPO中并沒有看到。

說完了形式，我們來看看規(guī)模，首先，并不是每家廠商都在發(fā)布會上對自家AI大模型的詳細(xì)參數(shù)量、架構(gòu)、關(guān)鍵特性都有詳細(xì)介紹，所以我們僅能從已公開的信息中尋找答案。

從發(fā)布的模型數(shù)量上來看，vivo這次在發(fā)布會上提到的大模型就有六個，是發(fā)布數(shù)量最多的一家，模型參數(shù)量從10億、70億、130億、700億、1300億到1750億，1750億已經(jīng)看齊了GPT-3.5的參數(shù)量。

在vivo的規(guī)劃中，10億、70億規(guī)模的大模型主要用于端側(cè)，像語言理解、文本創(chuàng)作、文本總結(jié)這樣的能力基本上都可以實(shí)現(xiàn)，700億參數(shù)的大模型則主要用于云端，可以進(jìn)行更復(fù)雜的角色扮演、知識問答和自然對話。

值得一提的是，vivo的藍(lán)心大模型-7B是目前手機(jī)行業(yè)中第一個開源的大模型，vivo也發(fā)布了對應(yīng)的開發(fā)套件BlueKit。

華為這邊雖然沒有在發(fā)布新版小藝的同時介紹盤古大模型，但在今年的華為開發(fā)者大會上，我們可以看到盤古大模型的更多詳細(xì)信息，比如最新的盤古大模型已經(jīng)迭代至3.0版本，華為也是幾家頭部手機(jī)廠商中布局AI大模型最早、產(chǎn)品迭代相對更成熟的一家。

不過華為的盤古大模型并不是一個專門用于智能終端產(chǎn)品中的大模型，而更多的是面向行業(yè)應(yīng)用，華為給它的定位是“行業(yè)大模型”，智能手機(jī)只是其應(yīng)用領(lǐng)域之一。

盤古3.0也有100億、380億、710億和1000億等幾個不同參數(shù)規(guī)模的基礎(chǔ)大模型，像知識問答、文案生成、代碼生成，以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等常見且必要的能力基本上都有涵蓋。

OPPO這邊的AI大模型目前已知的有Tiny、Turbo、Titan三個不同的規(guī)模，其中用在端側(cè)的Tiny參數(shù)量約為70億，Turbo和Titan主要用在云上。

雖然OPPO沒有明確提到其他大模型的參數(shù)量，但在AI大模型測試C-Eval的排行榜中，我們能夠看到由AndesLM研發(fā)的AndesLM-13B，參數(shù)為130億。

與華為、vivo和OPPO相比，小米是幾家中對于自研AI大模型的細(xì)節(jié)信息公布最少的，在C-Eval排行榜中，我們能夠看到參數(shù)量13億的小米AI大模型MiLM-1.3B和參數(shù)量60億的MiLM-6B。

值得一提的是，從目前各家廠商發(fā)布的模型來看，在手機(jī)端側(cè)落地的大模型，參數(shù)規(guī)模通常在60-70億左右，最高參數(shù)量目前在130億左右，這與高通、聯(lián)發(fā)科等手機(jī)芯片廠商在芯片發(fā)布時提到的信息也相吻合。

從各家模型特性上來看，vivo這邊給出的描述最為詳盡，vivo也提出了他們認(rèn)為的優(yōu)秀大模型應(yīng)該具備的五個特點(diǎn)，包括大而全、算法強(qiáng)、安全性高、自進(jìn)化以及開源。大主要是數(shù)據(jù)規(guī)模、模型參數(shù)大，知識量豐富，全主要指場景覆蓋要全，并且支持多模態(tài)。

端云結(jié)合也是各家AI大模型落地手機(jī)的一個典型特征，目前各家基本上都是采取端云協(xié)同的方式落地大模型，根據(jù)官方說法，這主要是出于成本、算力、效率、安全性等多方面因素考慮。

最后，有一點(diǎn)值得注意的是，華為、小米、vivo都在發(fā)布會上明確提到了“自研大模型”的概念，而OPPO這邊用詞為“自主訓(xùn)練的”，發(fā)布會全程并未提及“自研”。

在排行榜上，小米和vivo大模型的研究主體都是小米和vivo，而OPPO的研究主體是AndesLM。

整體看下來，雖然各家大模型目前落地功能并沒有差異，但是在參數(shù)量、架構(gòu)、關(guān)鍵特性等方面可能仍然有各自的側(cè)重。

三、一年時間實(shí)現(xiàn)大模型落地，人才、數(shù)據(jù)、算力缺一不可

ChatGPT火爆至今不過一年多，各家手機(jī)廠商能夠在這么短的時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)AI大模型在手機(jī)上的落地，足見其技術(shù)實(shí)力。

雖然國內(nèi)的百模大戰(zhàn)、千模大戰(zhàn)早已上演，甚至有不少玩家已經(jīng)退場，但相比這些創(chuàng)業(yè)公司或者做出一個個“試用產(chǎn)品”的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們來說，華為、小米、vivo、OPPO這些頭部智能手機(jī)廠商們要面對的是上億的終端用戶，這背后涉及到的技術(shù)研發(fā)量是不容小覷的。

提到技術(shù)研發(fā)，人才肯定是第一位的。

目前有比較具體研發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模公布的是小米和vivo。小米集團(tuán)總裁盧偉冰曾在財(cái)報電話會上提到，小米是在2023年4月組建的AI實(shí)驗(yàn)室大模型團(tuán)隊(duì)，目前在AI領(lǐng)域的研發(fā)人員有1200人左右。

相比之下，vivo這邊已公布的AI專家團(tuán)隊(duì)規(guī)模同為1000人左右，目前發(fā)布AI相關(guān)專利有700多個，AI頂會論文70多篇。

當(dāng)然，各家手機(jī)廠商在AI領(lǐng)域的布局要遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于AI大模型的出現(xiàn)，比如小米是幾家頭部手機(jī)廠商中布局AI技術(shù)較早的一個，在2016年就成立了小米探索實(shí)驗(yàn)室，開始布局VR和智能機(jī)器人等方向的技術(shù)，而我們熟悉的小米小愛同學(xué)智能語音助手就誕生于次年3月。

vivo從2018年開始也在AI領(lǐng)域有所布局，成立了AI全球研究院、人工智能圖譜研究院，至今其掌握的13000T多模態(tài)數(shù)據(jù)、2800T中文文本數(shù)據(jù)都成為AI大模型研發(fā)的重要數(shù)據(jù)資源。

vivo在發(fā)布會上提到，這2800T中文文本數(shù)據(jù)清洗和壓縮后產(chǎn)生的15T高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于藍(lán)心大模型訓(xùn)練，而這15T數(shù)據(jù)已經(jīng)相當(dāng)于2.5個中國國家圖書館藏書量。

當(dāng)然，作為在AI領(lǐng)域同樣布局較早的華為，華為云在2020年就開始了盤古大模型的研發(fā)，是幾家中布局大模型較早的一個，其在2021年4月發(fā)布的盤古系列大模型中，就包括了千億參數(shù)中文語言預(yù)訓(xùn)練模型，當(dāng)時華為還在現(xiàn)場演示了對話機(jī)器人產(chǎn)品。

OPPO這邊，從公開信息來看，相比獨(dú)立研發(fā)，OPPO可能更側(cè)重于產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，2018年OPPO與浙江大學(xué)聯(lián)合成立了創(chuàng)新中心，當(dāng)時人工智能就已經(jīng)成為雙方重點(diǎn)聚焦的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，包括機(jī)器視覺、嵌入式AI、感知計(jì)算等等。

2022年OPPO和中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)聯(lián)合成立了智能計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，AI大模型就是其重要研究領(lǐng)域之一。

除了人才、數(shù)據(jù)，算力也是AI大模型研發(fā)和落地應(yīng)用中非常關(guān)鍵的一環(huán)。對于當(dāng)下中國AI芯片市場面對的窘境，vivo相關(guān)高管曾在發(fā)布會上坦言，目前他們在算力建設(shè)和部署上壓力很大、缺口也很大，高端芯片買不到了，他們需要用更多的技術(shù)創(chuàng)新來應(yīng)對算力缺口，去提升訓(xùn)練效率。由于芯片方面的限制，vivo建設(shè)出的計(jì)算集群規(guī)模要更大一些，能耗也要高一些。

可以看到，今天手機(jī)廠商們的AI大模型紛紛落地，實(shí)際上離不開各家廠商提前多年在AI領(lǐng)域的布局，多年來各家手機(jī)廠商智能語音助手在實(shí)際應(yīng)用中所積累的數(shù)據(jù)以及研發(fā)經(jīng)驗(yàn)也成為手機(jī)廠商們做AI大模型的優(yōu)勢所在。

四、AI技術(shù)迭代日新月異，大模型會成國產(chǎn)手機(jī)的創(chuàng)新之光嗎？

目前，AI大模型在手機(jī)上的應(yīng)用還處于初期階段，很多功能仍然處于測試狀態(tài)，未能實(shí)際落地，而從前文提到的各類功能以及模型規(guī)模來看，AI大模型在手機(jī)端的應(yīng)用還有不少需要繼續(xù)優(yōu)化迭代的方向。

有頭部手機(jī)廠商相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人告訴美譽(yù)度，目前AI大模型技術(shù)本身和它的應(yīng)用場景都在快速迭代發(fā)展中，從底層的AI大模型到上層應(yīng)用都需要時間進(jìn)一步探索。

雖然目前各家的功能還沒有拉開明顯差距，但在他看來，在應(yīng)用層面其實(shí)各家是可以打出差異化的，因?yàn)槊考业漠a(chǎn)品、技術(shù)和生態(tài)側(cè)重都有所不同，比如華為是鴻蒙生態(tài)，更主要的是手機(jī)+車，小米目前主推“人車家”的概念，生態(tài)產(chǎn)品規(guī)模最大，OPPO和vivo更多是自家生態(tài)內(nèi)設(shè)備的落地應(yīng)用。

應(yīng)用場景、主要應(yīng)用設(shè)備不同，AI大模型相對應(yīng)的調(diào)整和技術(shù)難點(diǎn)也有所不同。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，雖然參數(shù)量很重要，但未來隨著算法的迭代、訓(xùn)練方式的優(yōu)化，以及更高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的應(yīng)用，實(shí)際應(yīng)用中對于模型參數(shù)的依賴會越來越小。

從目前各家AI大模型在手機(jī)上的落地應(yīng)用來看，一個“超級助理”+N多個應(yīng)用了AI大模型技術(shù)的App的模式已經(jīng)成為主流。

當(dāng)然，未來技術(shù)迭代的空間是很大的，比如AI大模型目前距離真正的“智能”還有不少的差距，能夠?qū)崿F(xiàn)本地運(yùn)行的AI大模型更是如此，同時隨著未來AI大模型能力越來越強(qiáng)，需要處理的任務(wù)越來越復(fù)雜，其對于芯片算力的要求也會更高。

值得一提的是，雖然國內(nèi)頭部智能手機(jī)廠商們都已經(jīng)積極踴躍地加入到了AI大模型之戰(zhàn)中，但身為全球智能手機(jī)技術(shù)“風(fēng)向標(biāo)”的蘋果似乎仍在觀望，或者說是實(shí)實(shí)在在的慢了。

雖然此前已有各路關(guān)于蘋果AI大模型的相關(guān)爆料信息，但蘋果內(nèi)部AI團(tuán)隊(duì)動蕩、人才頻頻流失也是不爭的事實(shí)，對于蘋果來說，想要快速跟進(jìn)可能是“心有余而力不足”。

三星這邊雖然也在上月發(fā)布了自家的自研AI大模型“高斯”，但其最早落地應(yīng)用于手機(jī)中也要等到明年Galaxy S24系列的發(fā)布了。

在技術(shù)創(chuàng)新方面，至少在AI大模型這一波，國產(chǎn)手機(jī)是實(shí)打?qū)嵉念I(lǐng)先了。

結(jié)語：手機(jī)大模型之戰(zhàn)開打，好戲還在后頭

從國內(nèi)華米OV到海外的三星，智能手機(jī)巨頭們正積極涌入AI大模型之戰(zhàn)，智能手機(jī)也在AI大模型的加持下開始經(jīng)歷新一輪“智能化”洗禮，當(dāng)年智能語音助手們未曾實(shí)現(xiàn)的夢，AI大模型似乎要替它們圓了。

不過縱觀AI大模型在手機(jī)端的落地，目前功能和應(yīng)用的發(fā)展都還處于早期，尤其是主動智能、個性化方面還有很大很大提升空間，目前各家手機(jī)端應(yīng)用的AIGC功能，大多仍然需要云側(cè)大模型支持，未來本地化大模型運(yùn)行，仍需時日。

當(dāng)然，未來蘋果的入局也是一大看點(diǎn)，蘋果能否后來居上甚至攪動產(chǎn)業(yè)，都充滿不確定性，但我們可以確定的是，AI大模型時代已經(jīng)到來，手機(jī)大模型之戰(zhàn)，好戲才剛剛開始。