美譽(yù)度品牌管理

視覺(jué)智能正為AIoT行業(yè)帶來(lái)「新故事」，也對(duì)通信連接技術(shù)提出「新要求」。

當(dāng)下，視頻信息占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)信息超82%，大模型、泛智能的深化應(yīng)用讓視頻場(chǎng)景變得更多元復(fù)雜，AIoT產(chǎn)業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)也不再是為攝像機(jī)、智慧屏幕、邊緣盒子等終端和邊緣設(shè)備裝上「智能大腦」，而是如何讓「智能大腦」發(fā)揮效果。

用于支撐智能業(yè)務(wù)的底層網(wǎng)絡(luò)連接系統(tǒng)，正是迫切需要升級(jí)的一環(huán)。

10月24日，2023大華股份“星河璀璨 萬(wàn)象新生”年度峰會(huì)在深圳圓滿結(jié)束。大華股份中央研究院、未來(lái)通信研究院院長(zhǎng)鄧志吉在會(huì)上以《智融升級(jí)，視連未來(lái)》為主題發(fā)表演講，正式宣布未來(lái)通信研究院成立，并發(fā)布「3+N」融合連接能力體系，從端、云、網(wǎng)、智、生態(tài)全維度布局視覺(jué)智能新時(shí)代。

鄧志吉告訴美譽(yù)度，在傳統(tǒng)的視頻應(yīng)用中，連接只需要保證設(shè)備在線、數(shù)據(jù)可連接就行了；但現(xiàn)在，面向大規(guī)模視覺(jué)物聯(lián)的大算力、大模型應(yīng)用，對(duì)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)獲取提出了更多需求，推動(dòng)全連接技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨代升級(jí)。

大模型時(shí)代，視覺(jué)智能對(duì)AIoT產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了什么新變化？面向大規(guī)模視覺(jué)物聯(lián)的智能應(yīng)用，又對(duì)通信技術(shù)提出哪些新需求？對(duì)此，大華股份有哪些獨(dú)特洞察和深遠(yuǎn)布局？通過(guò)對(duì)話鄧志吉，本文對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行了深入探討。

一、視覺(jué)智能帶來(lái)AIoT新故事，驅(qū)動(dòng)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展

AIoT行業(yè)的「新故事」在于視覺(jué)智能，視覺(jué)智能的進(jìn)化正驅(qū)動(dòng)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。

鄧志吉告訴美譽(yù)度，大模型等新技術(shù)已經(jīng)在改變AIoT行業(yè)。在一些涉及較不規(guī)則行為和事件的場(chǎng)景、素材缺乏的識(shí)別場(chǎng)景、偏動(dòng)態(tài)的復(fù)雜場(chǎng)景等，聚焦較強(qiáng)推理能力和泛化性的大模型已經(jīng)發(fā)揮很多作用。大模型會(huì)大大提高數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化率，形成一個(gè)遠(yuǎn)大于原本視頻監(jiān)控市場(chǎng)的數(shù)千億元級(jí)別新藍(lán)海。

回顧以前的視覺(jué)智能，更多是識(shí)別性應(yīng)用。早期的視覺(jué)智能難以應(yīng)對(duì)各種碎片化場(chǎng)景，多用于替代人的一些觀測(cè)性的決策，智能化程度有限。進(jìn)入大模型階段，更多的能力承載不是在識(shí)別，而是在認(rèn)知，可以用來(lái)解決很多難做的精準(zhǔn)判斷，行業(yè)價(jià)值不言而喻。

“連接能力重要性此刻已經(jīng)變得更強(qiáng)。”鄧志吉說(shuō)：“機(jī)器決策的自主性增強(qiáng)，要求數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間動(dòng)態(tài)交互的時(shí)效更強(qiáng)、可靠性更高，它就需要網(wǎng)絡(luò)體系要有一個(gè)新的能力架構(gòu)?！?/p>

具體來(lái)看，面向大規(guī)模視覺(jué)物聯(lián)的智能應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)需求至少發(fā)生了以下三大變化：

1、滿足海量和多種類數(shù)據(jù)連接需求。大規(guī)模數(shù)據(jù)量無(wú)需贅述，而大量的視覺(jué)內(nèi)容通過(guò)邊緣端智能化識(shí)別之后，會(huì)產(chǎn)生很多結(jié)構(gòu)化的感知數(shù)據(jù)，比如“讀表場(chǎng)景”中不是一個(gè)視頻傳回來(lái)，而是表的數(shù)值，也要基于視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)通路傳輸，要求連接能力增強(qiáng)。

2、需要它算得更快。因?yàn)橹悄芑瘧?yīng)用很難去建立完整的邊緣計(jì)算，更多還是云邊端協(xié)同的分布式算力應(yīng)用，就需要數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行多次轉(zhuǎn)發(fā)。多次轉(zhuǎn)發(fā)，就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)延遲、丟包重傳概率增大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸延遲變大。

“你不知道給一個(gè)結(jié)果，它什么時(shí)候能算出來(lái)，有可能是0.1秒，也有可能是2秒。所以它的波動(dòng)會(huì)導(dǎo)致很多應(yīng)用無(wú)法保證實(shí)時(shí)性?！编囍炯f(shuō)。

3、要用得更好。這其實(shí)是涉及到打破「數(shù)據(jù)孤島」的問(wèn)題。不同網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是不同的，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)格式也不同，需要網(wǎng)絡(luò)在處理數(shù)據(jù)時(shí)打通他們之間的信息解析力、互聯(lián)互通性和兼容性。所以，我們需要面向大規(guī)模視覺(jué)連接的大模型應(yīng)用，打造所需要的「基礎(chǔ)承載網(wǎng)絡(luò)」。

值得一提的是，這里提到的「基礎(chǔ)承載網(wǎng)絡(luò)」，與我們常見(jiàn)的通用ICT網(wǎng)絡(luò)有所區(qū)別。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要的功能是數(shù)據(jù)傳輸，對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容及數(shù)據(jù)應(yīng)用意圖的理解是沒(méi)有的。所以大華股份認(rèn)為，其需要在ICT的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)之上，對(duì)專用的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)做研究。

為此，大華股份面向大模型時(shí)代對(duì)網(wǎng)絡(luò)的特殊要求，通過(guò)創(chuàng)立未來(lái)通信研究院，以及構(gòu)建體系化的全連接能力底座，來(lái)支撐未來(lái)的大規(guī)模視覺(jué)下的智能化應(yīng)用。

▲大華股份中央研究院、未來(lái)通信研究院院長(zhǎng)鄧志吉

二、從全連接到融合連接，「3+N」補(bǔ)齊視覺(jué)智能落地短板

構(gòu)建未來(lái)智能網(wǎng)絡(luò)，是推動(dòng)AI發(fā)展的重大需求。

“我們要讓網(wǎng)絡(luò)理解數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)跟隨網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動(dòng)態(tài)地適應(yīng)?！编囍炯劶按笕A股份未來(lái)通信研究院的研究重點(diǎn)時(shí)說(shuō)，“以前是適應(yīng)不同的網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)在是要跟不同的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合增強(qiáng)?！?/p>

適應(yīng)跟融合最大的區(qū)別是什么？

鄧志吉告訴美譽(yù)度，流媒體過(guò)去的傳輸模式，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的適用性極差。“發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)，等網(wǎng)絡(luò)確認(rèn)一下，你沒(méi)有收到就給說(shuō)一下，或者是超時(shí)了，然后就再重發(fā)一個(gè)?！?/p>

進(jìn)入AIoT時(shí)代，大華股份推出的感知系統(tǒng)首先能夠“適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)”，簡(jiǎn)單說(shuō)，就是去根據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)來(lái)調(diào)整收發(fā)策略。比如，當(dāng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的帶寬已經(jīng)開(kāi)始下降，系統(tǒng)就會(huì)調(diào)整發(fā)送序列及時(shí)發(fā)出；如果網(wǎng)絡(luò)丟包率變高了，這時(shí)就不進(jìn)行重傳而是進(jìn)行糾錯(cuò)，把它恢復(fù)。這樣就可以讓數(shù)據(jù)傳遞過(guò)程更具有適應(yīng)能力，讓數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)有一定的抗性。

進(jìn)入新的視覺(jué)智能時(shí)代，在適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，我們則需要進(jìn)一步尋求融合連接。視覺(jué)類智能應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)傳輸提出了一些特殊的網(wǎng)絡(luò)性能要求，鄧志吉告訴美譽(yù)度，大華股份團(tuán)隊(duì)在研發(fā)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，它不能按照功能性的開(kāi)發(fā)來(lái)作為能力承載，而是需要系統(tǒng)級(jí)的云-邊-端-網(wǎng)”的協(xié)同能力提升，這就是融合連接。

比如大華股份重構(gòu)了交換設(shè)備的底層系統(tǒng)平臺(tái)，以此支持?jǐn)?shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中做預(yù)處理，交換機(jī)能理解傳入的數(shù)據(jù)是什么并進(jìn)行一些處置，就能避免數(shù)據(jù)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)傳遞不好而出現(xiàn)大量的丟包、重傳等故障。通過(guò)這樣的融合連接，我們能實(shí)現(xiàn)傳輸速度和算力平臺(tái)壓力紓解。

那么如何實(shí)現(xiàn)從適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)到融合增強(qiáng)的跨越？

大華股份推出了一個(gè)全新的「3+N」能力架構(gòu)。鄧志吉談道，這是一個(gè)承載各種網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的能力底座。

這一能力底座可以用于交換機(jī)、網(wǎng)關(guān)、邊緣計(jì)算甚至是攝像機(jī)產(chǎn)品，讓這些網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施就有很強(qiáng)的視覺(jué)適應(yīng)性和智能增強(qiáng)性。

具體來(lái)說(shuō)，「3+N」中的「3」是指3個(gè)用于融合連接的重要技術(shù)基座：第一大技術(shù)底座是“多網(wǎng)融合，一網(wǎng)統(tǒng)管”，讓復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)更簡(jiǎn)單化的管理：第二個(gè)技術(shù)底座是打造了大華股份專用的網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)；第三是構(gòu)建了專用的視網(wǎng)融合協(xié)議，使云邊端網(wǎng)實(shí)現(xiàn)貫通互聯(lián)。

「3+N」中的「N」是指N個(gè)面向視頻視覺(jué)智能應(yīng)用的增強(qiáng)特性。通過(guò)在視頻領(lǐng)域的多年積累和對(duì)視頻的深入理解，大華股份構(gòu)建了N項(xiàng)的視頻增強(qiáng)特性，讓整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，在傳遞視頻數(shù)據(jù)的時(shí)候更加的高效。

2021年，大華股份提出了全感知、全計(jì)算、全智能、全連接、全生態(tài)“五全”能力戰(zhàn)略定位。時(shí)隔一年，大華股份對(duì)「五全」進(jìn)行了全新思考，使得“全連接”能力進(jìn)一步升級(jí)為“融合連接”。

對(duì)于大華股份來(lái)說(shuō)，全感知一直都是其長(zhǎng)板，是立身之本。全計(jì)算和全智能，是其在發(fā)展過(guò)程中很重要的能力增強(qiáng)的地方，是主要投入點(diǎn)。全連接的升級(jí)，其實(shí)是隨著智能和計(jì)算的發(fā)展而提出來(lái)的，這個(gè)就是新的要求，大華股份要在它變成短板之前就把它補(bǔ)上去。

鄧志吉告訴美譽(yù)度，隨時(shí)間變遷，大華股份始終堅(jiān)持“五全”能力底座，同時(shí)具體內(nèi)容填充發(fā)生了變化。“五個(gè)碗，以前我裝的是米，現(xiàn)在裝的是肉，以前是求飽，現(xiàn)在要吃的好?！薄肝迦沟纳?jí)是木桶的短板和長(zhǎng)板兩個(gè)效應(yīng)的并發(fā)。

三、布局未來(lái)通信：業(yè)隨網(wǎng)動(dòng)，網(wǎng)隨業(yè)優(yōu)

大華股份未來(lái)通信研究院積極布局“融合連接”，是要用最懂視頻的網(wǎng)絡(luò)，讓數(shù)據(jù)連得更多、算得更快、用得更好。

按照大華股份的布局，融合連接主要在以下三個(gè)層次進(jìn)行融合：

1、業(yè)網(wǎng)融合。要讓網(wǎng)絡(luò)理解當(dāng)前的業(yè)務(wù)意圖。比如當(dāng)前的業(yè)務(wù)意圖是決策性業(yè)務(wù)，要時(shí)效性，網(wǎng)絡(luò)傳遞數(shù)據(jù)的時(shí)候要進(jìn)行優(yōu)先級(jí)的調(diào)度，保證決策數(shù)據(jù)的優(yōu)先傳輸。業(yè)務(wù)要實(shí)時(shí)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性調(diào)整數(shù)據(jù)傳遞的一種策略，從而保證在動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中有確定性的業(yè)務(wù)延遲，做到「業(yè)隨網(wǎng)動(dòng)，網(wǎng)隨業(yè)優(yōu)」。

2、數(shù)網(wǎng)融合。因?yàn)槲覀兇蟛糠謴?fù)雜動(dòng)態(tài)的分布式智能計(jì)算，都需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行不同網(wǎng)絡(luò)路徑的傳輸，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)造成了很大的數(shù)據(jù)傳送壓力，并且因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的擁堵網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的某一段不好，導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)重傳，因此在網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中會(huì)出現(xiàn)很大的數(shù)據(jù)壓力。所以我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)當(dāng)中數(shù)網(wǎng)融合就是做網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，讓網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理。

大華股份前段時(shí)間發(fā)布了很核心的新技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備內(nèi)置了流媒體調(diào)度引擎，可以監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備連接的數(shù)據(jù)到底是不是流媒體的數(shù)據(jù)，并且根據(jù)流媒體數(shù)據(jù)的持續(xù)特征，對(duì)連接的視頻終端持續(xù)調(diào)整。

3、網(wǎng)網(wǎng)融合。在同一個(gè)場(chǎng)景當(dāng)中，智能化會(huì)催生多樣化的業(yè)務(wù)，在同一個(gè)場(chǎng)景有不同物理場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)同時(shí)部署，像對(duì)低功耗的大概率用藍(lán)牙，對(duì)于低延遲的網(wǎng)絡(luò)可能選擇5G，大帶寬的網(wǎng)絡(luò)可能選擇無(wú)線，這些不同的網(wǎng)絡(luò)如何進(jìn)行統(tǒng)一的管理、統(tǒng)一的部署和統(tǒng)一的運(yùn)維，在未來(lái)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中對(duì)工程化實(shí)施和極簡(jiǎn)化管理提出了重大挑戰(zhàn)。

構(gòu)建網(wǎng)網(wǎng)融合的統(tǒng)一管理架構(gòu)，是大華股份在融合連接能力很重要的核心。通過(guò)構(gòu)建融合連接的新能力，可以讓業(yè)務(wù)系統(tǒng)更精簡(jiǎn)，業(yè)務(wù)應(yīng)用更穩(wěn)定，這就是大華股份最核心的全連接網(wǎng)網(wǎng)融合的能力。

沿著融合連接的三大層次，大華股份未來(lái)通信研究院主要有三大研究主線：

第一條是連接能力研究，主要是面向新的網(wǎng)絡(luò)類型去構(gòu)建所需的連接系統(tǒng)。第二條是在數(shù)據(jù)交換，主要從物理層、數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層，構(gòu)建云邊端網(wǎng)的一體化交換能力。第三條是研究更前沿的新一代通信技術(shù)，比如說(shuō)通感一體化語(yǔ)義通信等。這塊是為了讓連接促進(jìn)整個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)的顛覆式發(fā)展，它是螺旋上升的一個(gè)關(guān)鍵。

鄧志吉談道，在大模型時(shí)代做通信研究，大華股份是最懂AIoT數(shù)據(jù)的團(tuán)隊(duì)。

“這么多年以來(lái)，我們積累了對(duì)視頻數(shù)據(jù)和智能化應(yīng)用的理解，所以對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸業(yè)務(wù)的意圖有一定的理解力。在做通信能力構(gòu)建的時(shí)候，我們更能讓通信能力適用于業(yè)務(wù)所需的數(shù)據(jù)傳輸要求。所以我們是最懂AIoT數(shù)據(jù)的連接系統(tǒng)構(gòu)建廠家?！?/p>

可以看到，大華股份不僅要做大模型時(shí)代的智能感知龍頭，還要親自上陣做大模型時(shí)代的「水管工」，促進(jìn)像水一樣的海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)融合連接，打造視覺(jué)智能落地的「新管道」。

結(jié)語(yǔ)：從全連接到融合連接，推動(dòng)視覺(jué)智能加速落地

隨著大模型掀起AI新浪潮，作為AI落地一大最佳場(chǎng)景的AIoT領(lǐng)域也有了「新故事」?！感鹿适隆乖趺粗v，這不僅涉及行業(yè)大模型算法的研發(fā)，還涉及端、邊、網(wǎng)、云、生態(tài)等各個(gè)維度能力的配合，是一件長(zhǎng)板和短板效應(yīng)并發(fā)的事。

作為AIoT領(lǐng)域的行業(yè)龍頭，大華股份從系統(tǒng)全面的視角，更新其“五全”能力底座和五大研究院體系，為大模型落地提供了制度保障。大華股份未來(lái)通信研究院通過(guò)「3+N」架構(gòu)打造融合連接的底座能力，有望成為其在視覺(jué)智能時(shí)代一道新的技術(shù)護(hù)城河。與此同時(shí)，這一領(lǐng)域當(dāng)下尚且沒(méi)有更多的技術(shù)參考，需要大華股份克服更多未知的挑戰(zhàn)。